Les contours de l’acceptabilité sociale des algorithmes à l’ère de la COVID-19

• Principal investigator: Yannick Dufresne (Departement of political science, Univresité Laval

• Grant: CSDC COVID-19 special grant

• Project description

(project led in French)

L’objectif de ce projet de recherche est ainsi d’analyser l’acceptabilité sociale face à la collecte et l’utilisation des données personnelles dans le cadre d’une application de traçage de la COVID-19. Quel niveau d’entraves à la vie privée les citoyens sont-ils prêts à accepter au nom d’un bénéfice individuel tel qu’un avertissement à l’entrée de zone à risque ? Ces entraves sont-elles plus acceptées pour un bénéfice collectif telle une diminution de la transmission du virus ? On peut aussi se questionner sur la distribution de cette acceptabilité dans la population. La socialisation des plus jeunes générations dans l’univers numérique des médias sociaux les rend-elle moins sensibles aux enjeux liés à la confidentialité des données ? Parallèlement, l’intérêt personnel affecte-t-il l’attitude envers ces enjeux des citoyens issus de groupes ou de lieux qui seraient davantage touché par la crise ?