Ateliers méthodologiques de Montréal

Une discussion mensuelle d’une heure durant laquelle des chercheurs de différentes disciplines et institutions partagent les meilleures pratiques et formations pour les projets de recherche quantitative en sciences sociales.

Les ateliers ont lieu les jeudis à 13h, heure de Montréal, sur Zoom. Toutes et tous sont les bienvenus!

Calendrier

Titre	Conférencier	Date & Heure	Lieu
Inférence causale groupée	Zachary Markovich (Institut de technologie du Massachusetts)	24 février 2022, 13h	Zoom
Une (brève) introduction aux images en tant que données	Nora Webb Williams (University of Illinois at Urbana-Champaign)	27 janvier 2022, 13h	Zoom

Événements passés

Titre	Conférencier	Date & Heure	Lieu
Conjoint Experiments	Kirk Bansak (UC San Diego)	29 avril 2021, 13h	Zoom
Collecte et analyse de données des médias sociaux	Alexandra Siegel (University of Colorado, Boulder)	4 mars 2021, 13h	Zoom
Roundtable: Transparent methods, pre-registration, and replications in Political Science	Aaron Erlich (McGill), Amélie Godefroidt (Norwegian University of Science and Technology), Alexander Wuttke (Mannheim Centre for European Social Research)	18 février 2021, de 11h30 à 13h	Zoom
Campain Contributions	Caroline Le Pennec (HEC Montréal)	11 février 2021, 13h	Zoom
Better pre-analysis plans through design declaration and diagnosis	Graeme Blair (UCLA)	4 février 2021, 12h (midi)	Zoom
The Paper of How: Estimating Treatment Effects Using the Front-Door Criterion	Marc Bellemare (University of Minnesota)	28 janvier 2021, 13h	Zoom
Nouveaux avancements de la méthode des doubles différences	Scott Cunningham (Baylor University)	Jeudi 5 novembre 2020, 13h	Zoom
The Generalizability of Online Experiments Conducted During The COVID-19 Pandemic	Kyle Peyton (Yale University)	Jeudi 8 octobre 2020, 13h	Zoom
“Truth, Beauty, and Data: Why Data Visualization Matters in Research”	Andrew Heiss (Georgia State University)	Jeudi 17 septembre 2020, 13h	Zoom

Le comité d’organisation se compose d’étudiants et de professeurs de l’Université de Montréal et de l’Université McGill: Vincent Arel-Bundock, Costin Ciobanu, Aaron Erlich, Gabrielle Péloquin-Skulski et Semra Sevi.

Événements passés

Titre	Conférencier	Date & Heure	Lieu
“Such a nuisance (parameter): Interactions & cross-model comparisons in binary response models”	Shawna N. Smith (University of Michigan)	Vendredi 19 juin 2020, 13h	Zoom
“How to survive (and thrive) in academia: a practical guide”	Mirya Holman (Tulane University)	Jeudi 7 mai 2020, 13h	Zoom
“Word Embeddings: What works, what doesn’t, and how to tell the difference for applied research”	Arthur Spirling (New York University)	Jeudi 30 avril 2020, 13h	Zoom
“Régression Multi-Niveau pour les Nuls”	Vincent Arel-Bundock (Université de Montréal)	Vendredi 24 avril 2020, 13h	Zoom
“Visualize as You Randomize: Design-Based Statistical Graphs for Randomized Experiments” Demo.	Alexander Coppock (Yale University)	Vendredi 17 avril 2020, 13h	Zoom
“Multilevel Modeling and Omitted Variable Bias”	John Poe (University of Michigan)	Vendredi 10 avril 2020, 13h	Zoom
“What Do We Learn About Voter Preferences From Conjoint Experiments?”	Korhan Koçak (Princeton University)	Vendredi 3 avril 2020, 13h	Zoom
“Writing in LaTeX”	Semra Sevi (Université de Montréal)	Jeudi 26 mars 2020, 13h	Zoom
“Designing a Survey on Qualtrics”	Semra Sevi (Université de Montréal)	Jeudi 27 février 2020, 13h	UdeM
“Regression Discontinuity Designs”	John Holbein (University of Virginia)	Jeudi 20 février 2020, 13h	UdeM
“Quantitative Text Analysis Workshop”	Annika Fredén (Karlstad University) and Sverker Sikström (Lund University)	Vendredi 17 janvier 2020, 13h	UdeM
“Why Replications Do Not Fix the Reproducibility Crisis: A Model and Evidence from a Large-Scale Vignette Experiment”	Jamie Druckman (Northwestern University)	Vendredi 2 novembre 2018, 13h	UdeM