Le CÉCD est heureux de présenter:
2019 Computing and Math Summer Camp:
Three (p)refresher workshops for graduate students*
*les ateliers seront donnés en anglais
Quand: 20-23 août, 26-29 août, 30 août
Hôtes: Aaron Erlich, Peter McMahan, Thomas Soehl
À propos: Quantitative approaches comprise a large and growing part of social science and humanities research. It is increasingly difficult to take graduate level courses and read important papers in your field without an understanding of statistical inference, programming, and mathematical models. McGill offers a wide range of courses to give you competency in these areas, but sometimes graduate students feel inadequately prepared to take advantage of these resources.
To help you make the most of your studies, the Faculty of Arts in collaboration with the departments of Political Science and Sociology, the Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, the Centre for Social and Cultural Data Science (CSCDS), the Centre for the Study of Democratic Citizenship (CSDC) and the Geographic Information Centre (GIC), offer three workshops before the beginning of fall term. The workshops assume no background!
We encourage you to take all of the workshops, particularly if you are an incoming graduate student, but you can also register for only one workshop. Detailed outlines of each syllabus will be available later in the summer.
Prérequis:
AUCUN! Si vous n’avez jamais entendu parler de ces sujets, n’ayez pas peur. En fait, vous êtes le parfait étudiant pour cet atelier. L’objectif est de donner un aperçu de base de la matières, des ressources et de la confiance pour en apprendre plus. Si vous avez déjà des notions, mais que vous ne les avez pas mobilisées récemment, ces ateliers peuvent aussi vous être utiles.
Inscription:
Les ateliers sont gratuits pour les étudiants de McGill et les membres du CÉCD. Du café et des bagels seront fournis. Si les inscriptions dépassent la capacité possible, nous privilégieront les étudiants des cycles supérieurs. Pour vous assurer une place, veuillez vous inscrire avant le 31 juillet sur le lien suivant: https://forms.gle/tGj2MwkVbxkyy28r5
Format et règlement:
Les ateliers auront lieu entre 9h et 16h, avec une heure de pause à midi. Ces ateliers ne sont pas crédités et il n’y a pas d’examens. Cependant, participer aux ateliers demande de l’implication. Les sessions sont divisées entre un cours et des travaux pratiques. Comme pour n’importe quelle compétence, vous ne pouvez pas apprendre l’informatique et les mathématiques juste en courant. Il faut pratiquer pour apprendre.
Nous attendons de vous que vous soyez présent pour toutes les sessions, que vous fassiez les lectures et que vous participiez. Si vous êtes inscrits et que vous avez un empêchement, cela ne pose pas de problème tant que vous nous tenez informés. Pour toute question, veuillez contacter Meghan Keenan par email: meghan.keenan@mcgill.ca
Programme:
- Atelier I: Revue de concepts mathématiques et statistiques de base
Instructeur: à déterminer [4 jours – du mardi 20 août au vendredi 23 août]
Cet atelier introduira les fonctions statistiques de base, les calculs, la théorie des probabilités et l’algèbre linéaire.
Jour 1 (Optionnel): Revue des fonctions, de l’algèbre et de la notation de base (lettres grecques)
Jour 2: Concepts de base de probabilités et statistiques
Jour 3: Calculs: fonctions, dérivées, intégrales
Jour 4 (demi journée): Algèbre linéaire: vecteurs, matrices, multiplication de matrices - Atelier II: Introduction au calcul statistique informatique dans R, composition et langages
Instructeur : Tim Elrick [4 jours – du lundi 26 août au jeudi 29 août]
Cet atelier introduira R, un programme de langage statistique utilisé dans de nombreux cours à McGill, et Rmarkdown (langage de composition utile pour produire des documents qui contiennent des maths et du code). Ces outils sont très utiles et performants mais ils ont une courbe d’apprentissage plutôt raide.
Jour 1: Introduction à R et à l’utilisation des données dans R
Jour 2: Nettoyage de données, types de variables et de listes, gérer des données manquantes
Jour 3: Statistiques descriptives, créer des graphes en utilisant ggplot2
Jour 4: Composition en utilisant Rmarkdown et R-studio - Atelier III: Introduction à la recherche reproductible dans version control
Instructeur: Aengus Bridgman [1 jour – vendredi 30 août]
Cet atelier introduira Git and Github afin de vous aider à gérer vos projets de recherche. Git and Github encourage la collaboration. Ils permettent également de générer des fichier reproductibles nécessaires pour la publication dans de nombreux journaux scientifiques.