Le Centre pour l’étude de la citoyenneté démocratique présente:
Zachary Markovich, Institut de technologie du Massachusetts
Inférence causale groupée*
* l’atelier sera donné en anglais.
Quand: Jeudi 24 février à 13h.
Inscription et lien Zoom: Contactez vincent.arel-bundock@umontreal.ca pour obtenir le lien.
Résumé:Les variables groupées sont omniprésentes dans la recherche en sciences politiques. Des traits aussi variés que la race, la démocratie et l’idéologie peuvent tous être représentés sous forme de vecteurs à haute dimension. Cependant, les outils conventionnels d’inférence causale ont été développés avec des traitements univariés ou des ensembles de conditionnement de faible dimension à l’esprit. Cet exposé présentera un cadre permettant de réaliser une inférence causale avec de telles variables groupées, sur la base d’une approche de délimitation, et l’appliquera pour modéliser l’effet des dépenses de campagne sur les résultats électoraux et l’effet de la race sur les résultats des tests standardisés, démontrant ainsi l’utilité de cet outil pour les chercheurs appliqués.Zachary Markovich est candidat au doctorat au département de sciences politiques du Massachusetts Institute of Technology. Il se concentre sur l’intersection de l’apprentissage automatique et de l’inférence causale avec des applications à la politique électorale et à l’opinion publique. Il a également étudié les effets des augmentations du salaire minimum sur la participation électorale, la volatilité électorale et l’effet de l’analyse conjointe sur le biais de désirabilité sociale.
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